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    評估帕金森氏癥的智能機APP來了

          借助智能手機APP和機器學習技術,約翰霍普金斯大學計算機科學系學生 Srihari Mohan 和 Andong Zahn,推出了一款能夠客觀評估帕金森氏癥嚴重程度的手機APP。據悉,這款APP有面向 Android 和 iOS 平臺的兩個版本,其評分有助于醫生追蹤帕金森氏癥的嚴重程度。為了確定治療方法,醫生很需要這類信息,但測量手段并不屬于一門精確的學科。

      

      有鑒于此,Srihari Mohan(上圖左)和 Andong Zahn(上圖右)開發出了一款基于機器學習的智能機APP,且當前正在招募志愿者。

      通常情況下,患者需要一年多次前往診所,接受專家們對于震顫和行走困難等癥狀的評估。

      遺憾的是,評估的水平因人而異,且患者在就診當天的癥狀可能非常輕微或特別嚴重。

      即便醫生有時會讓患者記錄他們的癥狀,但患者在評估這在癥狀的嚴重程度時仍可能不太準確或一致。

      為此,約翰霍普金斯、羅切斯特大學醫學中心、以及英格蘭阿斯頓大學的科學家們,特地創造了一款旨在客觀完成這項評估工作的應用程序。

      這款應用叫做 HopkinsPD,它能夠借助智能手機的麥克風、觸屏、加速度計來評估患者的癥狀——通過讓患者執行語音感應、手指輕拍、步態測量、平衡和反應時間等任務的方式。

      患者隨時可以打開這款APP對自己進行測試,并在完成后獲得帕金森氏癥嚴重程度的評分,然后向醫生們分享這些數據。

      有關這項研究的詳情,已經發表在近日出版的美國醫學協會《神經病學》(JAMA Neurology)期刊上,原標題為:《Using Smartphones and Machine Learning to Quantify Parkinson Disease Severity - The Mobile Parkinson Disease Score》?!?br />
            文章來源:環球網

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